共同方法偏差是什么意思

共同方法偏差（Common Method Bias, CMB）指的是在研究中，由于使用相同的测量工具、评分者、测量环境或项目语境，以及项目本身的特征，导致预测变量（如问卷中的问题）与效标变量（如被研究的行为或特征）之间产生人为的共变。这种系统误差会使得研究结果产生偏差，从而影响研究结论的可靠性。简而言之，CMB可能导致研究变量之间虚假的关联，掩盖了变量之间真实的关系。

共同方法偏差的潜在来源：

1. 数据来源或评分者相同 ：使用单一来源的数据收集，如所有数据都来自同一群体。

2. 测量环境相同 ：所有测量在相同的环境中进行。

3. 项目语境和项目特征 ：问卷中的问题或测量工具中的项目具有相同的语境或特征。

控制方法：

为了避免共同方法偏差，研究者可以采用以下方法：

使用 多来源数据收集 ，比如同时从员工和领导那里收集数据。

增加测量工具的不同性 ，比如结合定量和定性的测量方法。

随机化问卷发放 ，以减少参与者之间的系统差异。

使用统计方法进行校正 ，如结构方程模型中的共同方法偏差校正。

共同方法偏差是心理学和行为科学研究中常见的问题，特别是在使用问卷法进行研究时。识别和控制这种偏差对于确保研究结果的准确性和可靠性至关重要

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